🧬 2026-06-07 Metabolic Daily Idea — 3개 후보 통합 미리보기

카테고리: 웹기반 대시보드 (코호트 모니터링·KPI 추적) · Axis: 코호트 대시보드의 비(非)임상결과 관리 메타계층(non-clinical management meta-layer) — 직전 15+개 수요일 대시보드 axis(외래 longitudinal/registry RWE·DKD 진행·근감소비만·resmetirom surveillance·중환자/perioperative·기기데이터 QC)가 전부 *환자 임상지표 or 데이터 무결성* layer였던 것과 분리해, 그 임상지표를 *둘러싼 운영·관리 결정*(① 경제/가치 ② 진료과정 품질 ③ 형평성)을 본다 · 도메인: Obesity·MASLD·DM(#1 가치/예산) + DM·MASLD(#2 케어갭) + Obesity·DM·MASLD(#3 형평성) · 3개 모두 오프라인 단일 HTML·vanilla JS 브라우저 내 전계산·Plotly 2.27.0 pinned CDN 1개·합성 코호트·CSV 임베드 file:// 즉시 동작 · 대사 클리닉 과장·P&T·QI팀·공중보건연구자용 관리 관제 대시보드
⚠️ 본 도구 3종은 모두 연구용·참고용 prototype 대시보드입니다. 임상 의사결정·진단 도구가 아닙니다. ① 반응자당 비용·예산영향·가치 사분면, ② 가이드라인 케어갭률·제공자 변이, ③ 형평성 지수(집중지수/SII/격차비)·이탈 격차는 모두 합성/시연용 코호트 데이터로 산출됩니다. 약가·반응 분포·계층 격차는 실제 값이 아니며, 실제 운용 시 자기 기관의 검증된 데이터와 최신 가이드라인(KDA/ADA/AASLD)·공인 약가표로 교체하고 도메인 전문가가 검증해야 합니다. 아래 미리보기는 각 프로젝트의 index.html을 iframe으로 임베드한 것입니다(브라우저 내 전계산, 외부 전송 없음).

1️⃣ MetaboValue Obesity·MASLD·DM · 대사약물 가치·예산

대사약물가치예산대시보드 — 코호트 CSV(약물·용량·기간·체중/HbA1c/FIB-4 baseline·follow-up)를 한국 약가표와 결합해 가치 지표(반응자당 비용 등)를 자동 산출하는 오프라인 단일 HTML 대시보드.
GLP-1/GIP 복합작용제·MASH 치료제(레스메티롬)가 동시에 임상에 쏟아지며 대사 클리닉 약제비가 폭증하지만, 과장·P&T 위원회는 "우리 코호트에서 이 돈이 얼마의 결과를 사는가"를 볼 도구가 없다. (1) 반응자당 비용 — 반응기준(≥5/10/15% 감량·HbA1c<7%·FIB-4 1단계 개선) 토글로 약물군·용량별 cost-per-responder 비교 (2) 예산영향 시뮬레이터 — 코호트 X% 티르제파타이드 전환 시 연 약제비 ΔKRW what-if 슬라이더 (3) 가치 사분면 — 평균효과×환자당 비용 2D, 중앙값 기준선으로 고효과·저비용 vs 저효과·고비용 식별 (4) 디프리스크라이빙 절감 — 무반응자 중단 시 절감액+NNT 역산 (5) 내장 약가표 + 인라인 단가 오버라이드(즉시 재계산). vanilla JS 브라우저 내 전계산·Plotly pinned CDN 1개. 대사 클리닉 과장·P&T 위원회·보험심사 대응이 가치기반 의사결정.
↑ 로드 즉시 합성 코호트 220행으로 동작. file:// 직접 열람 시 CSV 임베드 폴백 작동.

2️⃣ CareGapScope DM·MASLD · 케어갭 감사·피드백

대사진료케어갭감사대시보드 — 코호트 CSV를 올리면 KDA·ADA·AASLD 가이드라인 권고 대비 빠진 과정조치(care gap)를 룰엔진으로 자동 식별·시각화하는 오프라인 단일 HTML 감사 대시보드.
대사질환 진료에는 가이드라인이 권고하지만 실제로는 빠지는 과정조치(T2DM의 MASLD 선별 FIB-4, DKD 동반 시 SGLT2i, ASCVD 고위험의 스타틴, 망막검진 등)가 산재한다. 감사·피드백은 진료행태를 바꾸는 근거가 가장 강한 개입(Cochrane)이지만 대사질환용 오프라인 도구가 없다. (1) 케어갭 룰엔진 — 적격 조건→권고조치 매핑("T2DM ∧ 12개월 내 FIB-4 없음→갭"), KDA/ADA/AASLD 8룰 프리셋 + 8연산자 사용자 편집(JSON) (2) 갭률 KPI 카드 + 월별 추세선·목표선 (3) 제공자별 변이 funnel plot — 익명 제공자코드별 갭률 8~61%·95% 관리한계로 outlier 식별·동료 벤치마크 (4) 워크리스트 추출 — 갭 환자 CSV 내보내기(리콜 캠페인, EMR 비연동) (5) 질환·연령·성별·약물군 드릴다운. vanilla JS 브라우저 내 전처리(환자정보 외부 미전송)·Plotly pinned CDN 1개. 외래 임상의·QI팀이 근거강한 audit&feedback을 대사질환 횡단으로 도구화.
↑ 로드 즉시 합성 EHR 코호트 360행×24열로 동작. 룰 편집·워크리스트 CSV 내보내기 지원.

3️⃣ EquityLens Obesity·DM·MASLD · 대사진료 형평성 격차

대사진료형평성격차대시보드 — 코호트 CSV를 계층변수(소득분위 프록시·거주지·보험·연령·성별)별로 교차 집계해 처방·검사·이탈의 형평성 격차를 정량·시각화하는 오프라인 단일 HTML 대시보드.
GLP-1 같은 고가 신약·MASLD 선별·비만 다학제 프로그램의 혜택이 균등하게 분배되는가? 실제로는 사회경제적 지위·거주지·보험유형·연령에 따라 처방률·검사 커버리지·추적이탈에 격차가 생긴다. 형평성은 측정되지 않으면 개선되지 않는다. (1) 격차 히트맵 — GLP-1/SGLT2i 처방률·FIB-4·망막검진 커버리지·12개월 추적유지 5지표 × 계층변수 교차 (2) 형평성 지수 — 집중지수(CI)·슬로프지수(SII)·격차비, 95% CI(정규근사+부트스트랩 300회) (3) 이탈 격차 — 계층별 Kaplan-Meier 유사 추적유지 곡선 (4) what-if — 최하위 계층→전체평균 시 추가 필요 환자 수 추정 (5) 프라이버시 가드 — 소셀 n<5 마스킹. vanilla JS 브라우저 내 전계산·Plotly pinned CDN 1개. 공중보건연구자·정책·대규모 클리닉이 측정 안 되던 형평성을 KPI화.
↑ 로드 즉시 합성 코호트 480행으로 동작(CSV 임베드, 무업로드). GLP-1 Q1→Q5 27.2→67.4% 격차 시연.