⚠️ 본 도구는 모두 연구·교육용 prototype hypothesis 생성기입니다. 실제 drug repurposing 의사결정·차세대 약물 처방·MASH fibrosis 약물 개발 결정은 PubMed·DrugBank·OpenTargets·CMAP/L1000·FAERS·HIRA·UK Biobank·KoGES·BindingDB·GTEx·Tabula Sapiens·IMPC·ClinicalTrials.gov 공식 데이터 + 임상 PI·약리학자·통계 전문가 협의 후 이루어져야 합니다. 모든 demo 데이터는 합성(synthetic) mock입니다. 임상 진단·처방·치료 결정 대체 절대 불가.
1️⃣ DMRepurpRank-Kor DM · drug repurposing ranker
디엠리퍼프랭크코어 — 비당뇨 약물 → 당뇨 효능 재포지셔닝 후보를 UK Biobank/KoGES GWAS Mendelian randomization + CMAP/L1000 transcriptomic signature reversal + FAERS/HIRA/KIDS-KD disproportionality + DrugBank/OpenTargets target-pathway + IMPC KO mouse + KCD-7/8 한국 진단 코드 + viability(generic·patent·KFDA·HIRA) 7+ source 통합 composite ranking + 한국어 IIT/KDDF grant proposal hypothesis card + 닥터앤서 3.0 약물 추천 layer JSON export standalone Python CLI
한국 DM 환자 ~570만 명 + prediabetes ~1,500만 명. 글로벌 drug repurposing 시장 ~USD 30B(2026). KDDF·국가신약개발사업단·범부처재포지셔닝 R&D 연 ~150~200건 신청. 7+ 소스 통합 ranking 부재 — PI 수동 grep 3~10일/후보. (1) DrugBank/OpenTargets/CMAP/FAERS/HIRA/UK Biobank/KoGES/IMPC/KCD-7/8 multi-source ingest + ATC·DrugBank·RxNorm·KIMS·MeSH·UMLS·HGNC·KCD cross-walk + fuzzy matching (2) target gene SNP IV 2-sample MR (Wald + IVW) + F-statistic + Cochran's Q + pleiotropy + leave-one-out (3) disease ↔ drug signature inverse Spearman ρ + target-pathway Fisher exact + IMPC KO glucose/insulin phenotype overlap (4) FAERS/HIRA/KIDS-KD reporting OR/PRR/EBGM + 한국 KCD E11.x T2DM 발생률 + viability(generic·patent·KFDA·HIRA 보험급여) (5) 5축 정규화 + 가중치 configurable composite + Top N 한국어 hypothesis card(약물·target·기존 적응증·MR/CMAP/FAERS 결과·KDDF grant template) + 닥터앤서 3.0 JSON export. 닥터앤서 3.0 당뇨 sub-task(약물 추천 layer) 직접 alignment. 50개 합성 비당뇨 약물 데이터셋 — Top 5: 페노피브레이트·피오글리타존-analog·텔미사르탄·카나키누맙·미노사이클린 (메트포르민 표준치료 reference).