대사진료 형평성 격차 대시보드 · EquityLens

Obesity · DM · MASLD 코호트를 계층변수별로 집계해 처방 · 검사 · 추적유지(이탈)의 형평성 격차를 정량·시각화합니다. 집중지수(Concentration Index), 슬로프지수(SII), 격차비(Disparity Ratio), 이탈 격차 곡선, what-if 추정, 소셀 마스킹을 브라우저 내에서 계산합니다.

⚠️ 참고용 · 연구용 도구입니다. 합성(synthetic) 데이터에 기반하며 임상 의사결정을 대체하지 않습니다. 실제 환자 진료 판단의 근거로 사용하지 마십시오. 형평성 지표는 방법론 시연 목적의 근사치입니다.

1) 격차 히트맵 지표 × 계층변수 교차

5개 핵심 지표를 선택한 계층변수의 각 계층에서 교차 집계. 셀 값은 비율(%). n<임계 셀은 프라이버시 가드로 마스킹됩니다(아래 표).

2-a) 계층별 지표 막대 + 형평성 지수

선택 지표·계층변수 기준. 우측 패널에 집중지수/SII/격차비 표시.

2-b) 형평성 지수 CI · SII · Disparity Ratio

95% 신뢰구간 포함(정규근사·부트스트랩).

3) 이탈 격차 — Loss-to-Follow-up 곡선 Kaplan–Meier 유사

선택 계층변수의 각 계층별 12개월 추적유지(생존) 곡선. 곡선이 빠르게 내려갈수록 조기 이탈이 큰 취약 계층입니다.

4) What-if — 최하위 계층 끌어올리기 추가 필요 환자 수 추정

"가장 격차가 큰(최하위) 계층의 지표율을 전체 평균까지 올리면 추가로 필요한 환자 수"를 추정합니다.

5) 집계표 (프라이버시 가드 적용)

n<임계 셀은 마스킹되어 비율을 숨깁니다.