SampleSize-Kor — 임상연구 표본 크기 통합 계산기

RCT 연속형 결과 (2-arm t-test)

입력 파라미터

탈락률 보정

탈락률 (drop-out rate, 0~0.5)

계산 결과

민감도 분석 (SD ±10% / p2 ±10% 등)

Effect Size 변환

민감도 곡선 (power vs n)

IRB 신청서 6.5절 (한국어, 그대로 복사 가능)

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공식 출처: Chow 2017 Sample Size Calculations (3rd ed.) · Cohen 1988 · Fleiss 1981 · Schlesselman 1982 · Buderer 1996 · ICH E9 · G*Power 3.1 알고리즘. 가정의 한계: 본 결과는 입력 추정치(평균, SD, 사건률, OR 등)의 정확성에 의존함. 예비연구·문헌 검토 후 통계가와 상의 권장.

도움말 & 출처

대상: 한국 임상연구자 · 의대생 · IRB 신청자 약 7만 명
5 시나리오: ① RCT 연속(t-test) ② RCT 이분(카이제곱) ③ 환자-대조군 ④ 진단정확도 ⑤ 비열등성/동등성
Effect size: Cohen's d (연속) · h (이분) · w (카이제곱) 자동 변환
Power 0.80/0.90 동시, drop-out 10% 자동 보정, 95% CI 폭 미리보기
IRB 양식 자동 생성: 한국 IRB 신청서 6.5절 (KAIRB 표준) 그대로 사용 가능
저장: localStorage `samplesize_v1_*` · 외부 통신 0 · 30분 자동 잠금 · 5분 visibility 잠금