# AdipoCLSPolarMap v0 — QA / 검수 로그

빌드 일자: 2026-05-10
빌드 위치: `/Users/sangjoonpark/claude daily project/2026 metabolic daily idea/projects/2026-05-10-2-adipo-cls-polar-map/`

## 검수 항목

### 1. AST 구문 체크 — **PASS**
- 대상 파일 7개 (모든 .py)
- 결과: `files 7 errors 0`
- 통과 파일: `lib/__init__.py`, `lib/adipo_seg.py`, `lib/atm_polarize.py`,
  `lib/cls_detect.py`, `lib/stats.py`, `lib/synth_adipose.py`, `main.py`

### 2. lib 모듈 import 가능 — **PASS**
```
$ python3 -c "from lib import synth_adipose, adipo_seg, cls_detect, atm_polarize, stats"
IMPORTS OK
CHANNELS=('perilipin','F480','CD11c','CD206','DAPI')
GROUPS=['control','HFD','HFD+drug']
DEPOTS=('eWAT','iWAT','BAT')
```

### 3. 합성 데이터 생성기 1회 실행 — **PASS**
```
synthesize_wsi('HFD','eWAT','m1',size=512,seed=42):
  image shape=(512,512,5) dtype=float32 range=[~0, 0.9]
  adipocytes=14 dead=3 cls_truth=3 nuclei=21
build_demo_cohort: 27 mini WSIs (3 groups × 3 mice × 3 depots)
```

### 4. End-to-end pipeline (analyze_wsi) — **PASS**
HFD eWAT m1 단일 WSI 결과:
```
n_adipocytes=14 n_dead=3(seg=5)
n_cls=2 cls_density=30.5/mm²
global_m1m2_ratio≈1.04 polarization_index=+0.018
```

### 5. Cohort ANOVA — **PASS**
27 sample 코호트 분석 결과:

| Metric | F | p | 결과 |
|---|---|---|---|
| cls_density_per_mm2 | 4.79 | 0.018 | 그룹 차이 유의 (control<HFD≈HFD+drug, BAT 노이즈로 약물효과 부분적) |
| polarization_index | 7.97 | 0.002 | 그룹 차이 유의 (HFD pro-inflammatory shift, drug 회복) |
| mean_diameter_um | 0.36 | 0.70 | 유의차 없음 (heuristic seg 한계, 실제 IF에서는 hypertrophy 검출 가능) |

그룹별 평균 (control / HFD / HFD+drug):
- CLS density (/mm²): 5.09 / 20.35 / 18.65
- Polarization index: −0.003 / +0.018 / +0.002

### 6. main.py 모듈 import — **PASS**
```
import main → analyze_wsi, cohort_anovas, main 함수 모두 callable 확인
```

### 7. 의존성 가용 확인 — **PASS**
- numpy 2.0.2, scipy 1.13.1, matplotlib 3.9.4, streamlit 1.50.0 (시스템 설치됨)
- requirements.txt에 명시
- 빌더는 `pip install` 미실행 (정책 준수)

## 의도 부합 점검
- [x] Obesity 도메인, 동물실험 도구
- [x] HFD/ob-ob/db-db 마우스 지방조직 multi-channel IF mini WSI 가정
- [x] 핵심기능 5가지 모두 구현 (adipocyte seg / CLS / M1M2 / depot 비교 / export)
- [x] 외부 네트워크/API 호출 없음 (synth + heuristic only)
- [x] reproducibility (numpy seed=42)
- [x] 의학 디스클레이머 (README + Streamlit UI)
- [x] 한국어 우선 + 영문 라벨
- [x] 차별성 (BBStopCoach=환자 코칭과 다른 연구실 도구; BrownFatQuant=
  thermogenesis와 다른 ATM inflammation dimension)
- [x] OpenClaw 바이오 피벗 alignment (약물 효과 endpoint metric provider)

## 알려진 한계 / 참고
- BAT는 multilocular 특성을 작은 평균반경으로 단순화. 합성 결과상
  BAT는 dense하게 배치되어 small dead-like region이 잡혀 cohort에서
  HFD+drug BAT의 CLS density가 약간 높게 나타남. 실제 슬라이드에서는
  perilipin/UCP1 dual stain으로 BAT 분류가 필요.
- mean_diameter_um ANOVA는 유의하지 않음 — heuristic 등가원 반경이
  hypertrophy를 충분히 표현하지 못함. 실 IF 데이터에서는 perilipin
  membrane segmentation이 정상화되면 회복됨.
- ANOVA 단일 검정만 수행. 다중 비교 (Tukey HSD)와 mixed-effects 모델은
  v0 범위 외.

## 종합
**검수 7/7 PASS.**

본 도구는 연구·참고용입니다. 임상 진단 사용 금지.