NNTConverter-Kor
RCT 효과크기 → NNT/NNH + Cates plot · 한국 1차 외래 SDM 도구
익명 ID: —
⚠ Surrogate outcome — NNT 해석 주의: 대리지표(예: HbA1c) 기반 효과는 hard outcome(MACE 등)으로의 변환 시 환자 결과 예측에 한계가 있습니다.
1
효과크기 입력
효과크기 종류
RR
OR
HR
ARD
효과 추정치
95% CI 하한
95% CI 상한
Baseline risk
% / follow-up
환자 사전확률
%
Follow-up
1년
3년
5년
10년
Outcome 종류
Hard outcome
Surrogate
초기화
ARR / ARI
—
—
NNT / NNH
—
—
100명 중 benefit
—
trial-baseline 기준
효과크기를 입력하거나 RCT 라이브러리에서 선택하세요.
이 약을 100명이
3
년간 복용 시 —
—
명 benefit,
—
명 효과 없음,
—
명 harm 추정.
수식·CI propagation 보기
RR: ARR = r_c · (1 − RR), NNT = 1 / ARR
OR: r_t = (OR · r_c) / (1 − r_c + OR · r_c)
HR: r_t = 1 − exp(HR · ln(1 − r_c)) [cumulative incidence]
ARD: ARR = −ARD
CI: log scale 델타 메소드 propagation; baseline 보정은 동일 RR/HR로 환자 baseline 적용
2
Cates plot (100명 face icon array)
Benefit
효과 없음
Harm
Trial: —
약: —
Outcome: —
3
한국 빈출 RCT 라이브러리
Trial
약
적응증
Outcome
효과
Baseline
F/U
4
EMR 7섹션 + 환자 PDF
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환자 1페이지 PDF
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