NNTConverter-Kor

RCT 효과크기 → NNT/NNH + Cates plot · 한국 1차 외래 SDM 도구
익명 ID: —
⚠ Surrogate outcome — NNT 해석 주의: 대리지표(예: HbA1c) 기반 효과는 hard outcome(MACE 등)으로의 변환 시 환자 결과 예측에 한계가 있습니다.

1효과크기 입력

% / follow-up
%
ARR / ARI
NNT / NNH
100명 중 benefit
trial-baseline 기준
효과크기를 입력하거나 RCT 라이브러리에서 선택하세요.
이 약을 100명이 3년간 복용 시 — 명 benefit, 명 효과 없음, 명 harm 추정.
수식·CI propagation 보기
RR: ARR = r_c · (1 − RR), NNT = 1 / ARR
OR: r_t = (OR · r_c) / (1 − r_c + OR · r_c)
HR: r_t = 1 − exp(HR · ln(1 − r_c)) [cumulative incidence]
ARD: ARR = −ARD
CI: log scale 델타 메소드 propagation; baseline 보정은 동일 RR/HR로 환자 baseline 적용

2Cates plot (100명 face icon array)

Benefit 효과 없음 Harm
Trial: — 약: — Outcome: —

3한국 빈출 RCT 라이브러리

Trial적응증Outcome효과BaselineF/U

4EMR 7섹션 + 환자 PDF

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