CareGapScope

대사진료 케어갭 감사·피드백 대시보드 — 가이드라인 룰엔진으로 빠진 과정조치(care gap)를 자동 식별·시각화 · DM / MASLD
⚠️ 본 도구는 연구용·참고용이며 임상 의사결정을 대체하지 않습니다. 모든 데이터는 합성(synthetic) 데이터입니다. 모든 처리는 브라우저 내에서만 수행되며 환자정보는 외부로 전송되지 않습니다.
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조치별 케어갭률 (목표선 대비)

각 가이드라인 권고조치에 대해 적격(eligible) 환자 중 미수행 비율. 점선 = 룰셋의 목표 갭률(target).

월별 케어갭 추세

선택 조치의 적격 환자 마지막 방문 월 기준 갭률 추세. 조치 선택 ↓

제공자별 변이 — Funnel plot

익명화 제공자 코드별 전체 갭률 vs 적격건수. 점선 = 95% 관리한계. 한계 밖 = 과대변이(동료 벤치마크 outlier).

드릴다운 — 연령·성별·약물군별 갭 분해

선택 조치를 하위그룹별로 분해. 막대 = 갭률(%), 호버 = 분자/분모.

워크리스트 — 갭 환자 목록

현재 필터 + 선택 조치에 대해 갭이 있는 환자 목록. 리콜 캠페인용 CSV로 내보내기. (단독 실행 · EMR 비연동)
룰셋 편집 (JSON) — 적격 조건·권고조치·목표 갭률 수정

JSON을 편집한 뒤 [룰 적용]을 누르면 전체 대시보드가 재계산됩니다. 형식: eligible(적격) / satisfied_if(충족 조건) / target_gap_rate. 연산자: eq, lt, gte, contains, within_days, is_empty, all, any.

출처(코드화 근거): KDA 2023 당뇨병 진료지침 · ADA 2025 Standards of Care in Diabetes · AASLD 2023 MASLD Practice Guidance · Cochrane(Ivers 2012) Audit & Feedback 효과 근거. 본 룰셋은 단순화된 연구/데모 버전입니다.