메타분석 설정
연구 데이터 입력
입력 안내
- 이진: n_treat·event_treat (치료군 N·사건수), n_control·event_control (대조군 N·사건수). RR/OR 자동 계산. 0 셀은 0.5 연속성 보정 자동 적용.
- 연속: n1·mean1·sd1 (1군), n2·mean2·sd2 (2군). MD 또는 SMD(Hedges g) 자동 계산.
- subgroup 열: 연구별 범주 라벨(④ 탭에서 subgroup 분석에 사용). 비워도 됩니다.
- 최소 2개 연구가 필요합니다.
모델 선택
통합 효과
Forest plot
■ square = 연구별 점추정치(크기 ∝ weight), 가로선 = 95% CI, ◆ diamond = 통합 효과, 점선 = 무효과선(RR/OR=1, MD/SMD=0). 비율 측도(RR/OR)는 log scale.
이질성 통계
해석 가이드 (Cochrane Handbook 10.10)
- I²: 전체 변동 중 연구간 진짜 이질성 비율. 0~40% 낮음 / 30~60% 중간 / 50~90% 상당 / 75~100% 큼.
- Cochran's Q: 카이제곱 분포(df=k-1) 기반 동질성 검정. p<0.10이면 이질성 유의(검정력 낮아 0.10 관례).
- τ² (DerSimonian-Laird): 연구간 효과크기 분산 추정치. random effects 가중치에 반영.
- I²가 높으면 random effects 모델 + subgroup/메타회귀로 이질성 원인 탐색을 권장합니다.
Subgroup 분석
데이터 입력 탭의 subgroup 라벨로 그룹별 통합효과를 계산하고 그룹간 차이(interaction Q test)를 검정합니다.
민감도 분석 — Leave-one-out
각 연구를 1개씩 제외하고 통합효과를 재계산하여 특정 연구의 영향력을 평가합니다.
Funnel plot + Egger 검정
출판 편향
- funnel plot 비대칭은 출판 편향·소규모연구 효과를 시사할 수 있습니다.
- Egger 검정 절편이 0에서 유의하게 벗어나면(p<0.10) 비대칭 의심.
- 연구 수 <10이면 검정력이 낮아 해석에 주의(Cochrane 권고).
PRISMA 2020 flow — 단계별 숫자 입력
보고서 / Export
PDF는 forest plot + 통합효과 + 이질성 + PRISMA를 영문 헤더로 생성합니다(jsPDF CJK 폰트 비의존). 한글 보고서는 window.print A4를 권장합니다.
JSON Export / Import (분석 1건 백업)
출처 & 안전장치
- 통계 근거: DerSimonian & Laird (1986), Cochrane Handbook 6.4 (10장), Egger BMJ 1997, Higgins-Thompson I² (Stat Med 2002), Hedges & Olkin (1985, SMD 보정 J), PRISMA 2020 (Page BMJ).
- localStorage 키:
mf_v1_*(외부 통신 0 — CDN 2개 cdnjs version-pinned: Chart.js 4.4.0 + jsPDF 2.5.2, 첫 로드만) - 익명 분석자 ID: crypto.subtle SHA-256-8 (평문 미저장)
- 자동 잠금: 30분 비활동 + visibilitychange 5분
- 출처: daily-ideas/2026-05-22.md 아이디어 2 MetaForest-Kor