① 권고 설정 (PICO + 결과 다중 입력)
PICO
근거 본문 (evidence body)
결과(outcome) 추가 — 최대 10개
② GRADE 평가 — outcome별 5 강등 × 3 상향 위저드
각 결과별로 5 강등 요인(RoB·비일관성·간접성·부정확성·출판비뚤림)을 입력하면 자동 -0/-1/-2 산출. 관찰연구는 3 상향 요인 추가. 최종 점수 1~4 clamp.
먼저 ① 탭에서 결과를 추가하세요.
③ EtD framework 12 기준 + 권고 4분류 자동
Alonso-Coello BMJ 2016. ④ 근거 수준은 ② GRADE 결과(중대 결과 중 최저 certainty)와 자동 연동.
EtD 요약 (Chart.js)
권고 강도 자동 결정
계산 중…
| 연동 근거 수준 (certainty) | — |
|---|---|
| 바람직한 효과 합산 | — |
| 바람직하지 않은 효과 합산 | — |
| 효과 균형 | — |
| 권고 4분류 | — |
| 결정 사유 | — |
자동 한국어 권고문
④ Summary of Findings (SoF) table
Cochrane Handbook 6.4 — 7컬럼. ②/③의 결과·certainty와 자동 연동. comparator risk와 RR 입력 시 intervention risk 자동 계산.
SoF 표 (7컬럼)
| 결과(Outcome) | 비교군 위험 (100명당) | 중재군 위험(95% CI) (100명당) |
상대효과 (95% CI) | № 참가자 (연구수) | 근거 수준 (Certainty) | 비고(Comments) |
|---|
⑤ 위원회 보고서 PDF · EMR 7섹션 · JSON
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EMR 7섹션 ■ 한국어 텍스트
⑥ 학습 모드 — 20 landmark 케이스 GRADE 일치도 채점
누적 약점 진단 (Chart.js radar)
8 요인별 누적 일치율 — 낮은 축이 자주 엇갈리는 요인. 시도 횟수: 0